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個人信息保護法正式實施我國進入更全面的數據法制管理時代

2021-11-05 14:40:40 來源：大京網

過去幾年，國內外臭名昭著的隱私數據泄漏事件仍歷歷在目，欲思其利，必慮其害。大數據時代能否真正做到“享受便利”與“隱私保護”的平衡，一直以來備受質疑。今年《中華人民共和國數據安全法》與《個人信息保護法》“雙法”并施，我國正在進入更全面的數據法制管理時代。

基于此背景，11月2日，由廈門市信息協會、廈門市大數據產業協會指導，算力智庫、云在科技聯合發起的“「構筑安全底座，通往數據共生」數據安全私享會”在廈門召開。廈門市信息協會會長陳海章出席本次會議，此外，本次活動中數據安全領域學術圈、產業圈大咖齊聚，邀請到武漢大學、廈門大學等頂級學府數據安全、密碼學領域的權威教授，及北京大數據研究院、新華都商學院、美亞柏科(300188,股吧)（300188）、翼方健數等走在數據安全前線的企業先鋒代表，從不同的視角深度探討數據安全治理等議題。

隱私計算技術成數據安全底層基座

廈門市信息協會會長陳海章為本次大會致辭。陳海章會長表示：“我國今年正式實施的《中華人民共和國數據安全法》，強調了保障數據安全與產業發展平衡，今后數據使用將徹底告別蠻荒時代，進入規范有序和可持續發展的新階段。”

“數據要素于國家而言，是具有戰略價值的核心資產；于企業而言，也已然成為企業關鍵的生產要素；于個人而言，是個人財產安全與隱私保護的必要前提。當下，數據安全與隱私保護的要求越來越高，隱私計算成為關鍵的技術解決之道。隱私計算助力流通共享，其可用不可見、可控、可計量的優勢，將有望成為大數據時代新一輪工業革命發展的引擎。”

武漢大學計算機學院教授、博導蔡恒進在《AI數據代理對可持續數據交易的必要性》主題演講中，從自我肯定需求、檸檬市場理論推及到數據信托，提出其創新性解決方案“數據釜”理論概念。

2021年《麻省理工科技評論》發布的2021年“全球十大突破性技術”榜單中，數據信托位列其中。蔡恒進認為，數據主體、監管部門、數據控制者之間互不信任的背景下，數據信托為數據安全與隱私提供了長期的解決方案。在可持續數據交易中，“AI數據代理”尤為重要。

蔡恒進教授指出：“數據釜由可信AI、隱私計算與數據通證化等有機組成。搭建可信AI底層，使買賣方均可在可信AI中執行智能合約或驗證函數；在數據保護中，要堅持非相關者數據不可見，相關者可實現數據分級披露或可用不可見的原則；此外，通證化的數據利于數據定價、流轉與追溯，一套數據可多次交易，優質數據在流轉過程中又可進一步積累附加的可信價值，有利于規避檸檬市場問題。”

可信數據基礎設施的構建成為北京大數據研究院區塊鏈與隱私計算研究中心主任莫曉康的關注焦點。他在《隱私計算：構建未來30年可信數據基礎設施的核心技術》主題演講中提出，數字時代信任是對算法代碼的信任，核心技術是從區塊鏈到隱私計算再到信任機器。信任機器分為半信任機器與全信任機器，區塊鏈技術作為半信任機器的代表，其商業應用天花板已經出現，但是以隱私計算為代表的全信任機器，更代表了未來數據保護的商業應用方向。“在真實商業場景中，數據隱私是剛需。沒有隱私計算的區塊鏈，未來5-10年是否會被淘汰？值得深思。”莫曉康主任進一步指出，即便隱私計算未來可期，但是目前隱私計算平臺要解決許多問題，比如存儲問題、計算問題、隱私問題、管理邏輯、商務問題。而現有解決方案的常見思路之一是用區塊鏈承載管理邏輯，協調存儲平臺、計算平臺、交易平臺。核心技術要使用到零知識證明、同態加密、安全多方計算、可信執行環境、聯邦學習等。

廈門大學信息學院副教授羅曄在《零知識證明與隱私存儲技術》主題演講中提出，“zk-SNARKs”是零知識證明理論中首個真正實用化的技術方案。據羅曄副教授介紹：“由區塊鏈構成的公開賬本主要是由和交易相關的各種數字簽名組成，所有交易信息都是公開可驗證可溯源的。這種方式雖然能夠解決交易的合法性問題，但對賬戶的隱私信息構成了很大的威脅。零知識證明方案恰恰是實現鏈上隱私交易的最佳解決方案。一些知名的著眼于隱私交易的公鏈項目相繼將零知識證明協議用在核心架構中。”

企業數據業務與合規雙輪驅動

企業作為互聯網大數據時代下海量數據(603138,股吧)的擁有者，如何做好數據治理，也成為企業面臨的重要挑戰。數據治理過程中收益與風險并存，過往粗放型的數據使用和管理，讓安全事件、網絡攻擊、隱私泄漏等頻發，企業的數據管理變革箭在弦上。

在圓桌討論環節，各位嘉賓從“數據安全治理與合規應對”角度深刻探討了企業發展過程中如何推動數據業務與合規雙輪驅動。

美亞柏科數字法律服務事業部總經理、福建中證司法鑒定中心主任王勇分析道：“從企業角度看，數據必須合法合規收集、存儲、加工、流動；從監管視角看，數安法頒布后，在數據治理中，執法工具也必不可少，隱私計算技術在其中大有可為。”

隱私計算技術促進數據流通共享過程中，數據所有權目前很難界定，頗具爭議。隱私計算企業代表翼方健數廈門公司總經理洪學勤認為，在實踐中，我們要做到隱私計算促進數據流通過程中，一方面確保要不侵犯數據的所有權，另一方面要確保數據模型的安全，最終其他各方參與者只獲得結果即可。此外，隱私計算的發展離不開政府協調，企業以及技術提供方的積極參與。

廈門大學信息學院助理教授趙毅峰指出，隱私計算賽道門檻高，目前學術界的研究比較尖端，但是在實際應用中還面臨許多困難。因為企業為了追求效益不得不更看中短期利益，但是對于學術研究來說，更看中的是長期發展，產研之間的矛盾需要找到一個平衡的融合點，才能創造新的價值；產研結合過程中的創新，才能進一步提高數據流通的效率與安全。

對于隱私計算的發展現狀，新華都(002264,股吧)商學院教授、福建省互聯網金融協會專業委員會主任兼秘書長潘長風感嘆，目前我國在隱私計算領域投入不足，因為產生收益的周期較長，比如長安鏈投入 100億目前仍在初級階段；許多企業目前仍在觀望這個風口，驅動不足。他呼吁國內企業要積極關注數字經濟、虛擬現實、隱私保護等領域的發展。

標簽：個人信息保護法個人信息工作機制違法行為